Сначала искать
Semantic search, exact search, object card, graph navigation.
Cube
Knowledge Cube
Инженерный explorer поверх cube-агрегаций, Neo4j Browser и diagnostics слоя.
Cube
Embeddings
Активный профиль может отличаться от профиля, под которым реально построен индекс.
Проверь соединение, затем активируй профиль и явно запусти reindex.
Поддерживаются managed local preset и remote OpenAI-compatible endpoint'ы.
AI Workflows
Не проси агента сразу “написать код из головы”. Правильный режим: сначала исследование через knowledge cube, потом выбор эталонов из БСП, потом генерация кода, потом diagnostics.
Semantic search, exact search, object card, graph navigation.
Выбор модуля, клиент/серверной точки, guard-блоков, зависимостей.
Код должен опираться на найденные эталоны, а не на догадки агента.
Rules и diagnostics должны сопровождать каждую серьёзную реализацию.
bsl_semantic_search для поиска похожих реализаций по смыслу.bsl_exact_search для поиска точных имен методов, модулей и объектов.bsl_reference_search для поиска эталонных реализаций и reference-примеров.bsl_get_object для получения полного текста метода или объекта.bsl_graph_navigate для понимания связей, вызовов и соседних точек расширения.bsl_check_rules для проверки сниппета.bsl_run_diagnostics для анализа файла или каталога.Хорош для проектирования, поиска эталонов, написания и самопроверки кода.
Хорош для анализа текущего BSL-кода, поиска отклонений и подготовки исправлений.
Хорош для исследования подсистемы, зависимостей и готовых типовых механизмов.
Хорош для безопасного переписывания legacy-кода с привязкой к БСП-паттернам.
Используй, когда нужно реализовать заметный пользовательский сценарий или крупный серверный механизм.
Ты помогаешь разрабатывать большую бизнес-фичу в 1С как senior 1С-инженер, используя knowledge cube через MCP tools.
Фича:
[опиши задачу]
Контекст:
- подсистема: [укажи]
- объекты: [документы, справочники, регистры, формы]
- клиент/сервер: [укажи]
- ограничения: [стиль БСП, права, производительность]
Работай по этапам:
1. Через knowledge cube найди релевантные паттерны и типовые реализации в БСП.
2. Покажи 2-4 лучших эталона и объясни, почему именно они.
3. Предложи архитектуру реализации:
- какие модули менять,
- где точки входа,
- где проверки прав,
- где транзакции,
- где серверный и клиентский слой.
4. Разбей фичу на шаги внедрения.
5. Напиши код по модулям.
6. После каждого существенного блока проверь через diagnostics/rules.
7. В конце верни:
- архитектуру,
- план внедрения,
- код по модулям,
- эталоны из knowledge cube,
- результаты diagnostics,
- что проверить вручную.
Не выдумывай API или типовые модули, которых нет в knowledge cube.Используй, когда сначала нужно понять, как вообще устроен участок БСП, и только потом принимать решение.
Сначала не пиши код. Сначала исследуй задачу через knowledge cube.
Тема:
[опиши предметную область]
Нужно:
1. Найти релевантные объекты, модули и методы в БСП.
2. Показать, какие из них являются основными, а какие вспомогательными.
3. Через graph navigation показать вызовы и зависимости.
4. Определить, где правильнее вносить изменение.
5. Если в БСП уже есть готовый механизм, покажи его и объясни, как его переиспользовать.
6. Только потом предложи архитектуру и код.
Верни:
- карту объектов,
- рекомендуемые точки изменения,
- риски вмешательства,
- только потом реализацию.Используй для доработки уже существующего модуля или проблемного сниппета.
Нужно доработать существующий 1С-код с опорой на knowledge cube и стиль БСП.
Код:
[вставь код]
Контекст:
- модуль: [укажи]
- что должно сохраниться по поведению: [укажи]
- что нужно изменить: [укажи]
Порядок работы:
1. Найди в knowledge cube похожие типовые реализации.
2. Сравни текущий код с найденными эталонами.
3. Укажи, что в текущем коде рискованно или нетипично.
4. Перепиши код ближе к стилю БСП.
5. Проверь результат через diagnostics/rules.
6. Верни:
- замечания к старому коду,
- улучшенную версию,
- найденные эталоны,
- замечания diagnostics.Используй, когда код большой, грязный и его нельзя просто “переписать за один раз”.
Ты выполняешь безопасный рефакторинг legacy-кода 1С, используя knowledge cube.
Исходный код / модуль:
[вставь код или опиши модуль]
Цель:
[что нужно улучшить]
Работай так:
1. Разбери текущую структуру модуля.
2. Найди в knowledge cube более чистые паттерны из БСП.
3. Покажи проблемы:
- длинные методы,
- смешение клиент/сервер,
- дублирование,
- плохие имена,
- слабые guard-проверки,
- плохую обработку ошибок.
4. Предложи безопасный поэтапный рефакторинг.
5. Перепиши код по итерациям.
6. Для каждой итерации укажи риск регрессии.
7. Прогони diagnostics и покажи остаточные риски.Используй для HTTP, JSON, файлов, фоновых обменов и любых интеграционных сценариев.
Нужно реализовать интеграцию в 1С с опорой на knowledge cube.
Интеграционная задача:
[опиши интеграцию]
Контекст:
- источник/приемник: [укажи]
- формат: [HTTP, JSON, XML, файлы]
- ограничения: [идемпотентность, логирование, безопасность, производительность]
Порядок работы:
1. Через knowledge cube найди типовые механизмы БСП для обменов, HTTP, сериализации, файлов и логирования ошибок.
2. Покажи, какие из них подходят лучше всего.
3. Спроектируй поток:
- прием,
- валидация,
- преобразование,
- запись,
- логирование,
- повторная обработка.
4. Напиши код по модулям.
5. Покажи места, где нужны права, транзакции и защита от дублей.
6. Проверь результат через diagnostics.Используй для анализа проблемного кода, перед merge или перед переносом в конфигурацию.
Проведи review моего 1С-кода с использованием knowledge cube и diagnostics.
Код:
[вставь код]
Сделай так:
1. Проверь код через diagnostics/rules.
2. Найди в knowledge cube релевантные эталоны БСП.
3. Сравни мой код с эталонами.
4. Выдай findings по важности:
- ошибки,
- риски,
- отклонения от БСП,
- спорные места по архитектуре.
5. Затем предложи исправленную версию.
6. В конце покажи:
- список замечаний,
- исправленный код,
- эталоны,
- что проверить вручную.Используй knowledge cube как основной источник технической правды по БСП.
Сначала ищи релевантные примеры и объекты через MCP tools.
Не выдумывай API, методы или типовые модули, если они не найдены.
Перед генерацией кода всегда исследуй эталоны.
После генерации всегда проверяй результат через diagnostics/rules.
Если точного аналога в knowledge cube нет, скажи это явно и только потом предлагай собственную реализацию.